チャットGPTのモデルごとの特徴をまとめてみた。

チャットGPTのモデルありすぎて何使っていいかわからない問題

が巷では、横行しているのでチャットGPTのモデルごとの特徴をまとめてみました。

1. GPT-4o

• 最新・最高性能：高速で精度が高く、マルチモーダル対応（テキスト・画像・音声）。
• 推論力と理解力：特に複雑な問題や曖昧な要求にも強い。
• リアルタイム性：迅速な応答速度が特徴。

2. GPT-4-turbo

• 性能とコストのバランスが良い：高速応答でGPT-4の高い性能を維持。
• 実用的な用途向け：大量のタスクを効率的に処理可能。

3. GPT-4（ベースモデル）

• 高精度・高品質な推論：複雑なタスクや創造的用途に最適。
• 推論速度は遅め：精度重視であり、コストはやや高い。

4. GPT-3.5-turbo

• コストパフォーマンスが良い：高速で安価なため、大量の簡易なタスク向け。
• 日常的な用途に十分な性能：文章生成・質問応答に優れるが、複雑な推論はやや苦手。

5. GPT-3（Davinci, Curie, Babbage, Adaなど）

• 旧世代のモデル群：Davinciは高性能だがコストが高め、Adaは最も安価で高速。
• 用途ごとに最適化が可能：簡単なタスク（分類、要約）から複雑なタスク（文章生成）まで幅広い用途。

まとめ表

モデル名	性能	速度	コスト	主な特徴
GPT-4o	非常に高い	非常に高速	高め	マルチモーダル・高精度
GPT-4-turbo	高い	高速	中程度	性能とコストのバランス
GPT-4	非常に高い	遅め	高い	複雑な推論に最適
GPT-3.5-turbo	中〜高	非常に高速	低め	日常用途に最適
GPT-3 (Davinci等)	中程度〜高	中程度〜高速	低〜高	用途別に細かく選べる

用途やコスト・精度・応答速度のバランスに応じて最適なモデルを選ぶことが重要かもしれません。